来源：市场资讯

这个是前些天男足u17亚洲杯决赛，中国对日本的数据。

这张图表示的是那个吃屎一样的上半场，三个球是怎么丢的。

长传比例的趋势下降过程里，伴随着三个连续丢球。 数据异常非常清晰。

通过这个异常再深挖，就会发现临场指挥的战术出现了重大失误。 放弃了无球加高危逼抢的优势打法，选择了低位防守。 自爆短处，放大对方的长处。

同时又采取了后场建立进攻的有球踢法，在对方高位逼抢的时候，继续放大自己的短板。

然后就死了.... 连吃了三坨屎。

第二张图，下半场随着高位逼抢强度的上升，我们连续扳回两个球。

数据异常的背后，代表的是合理战术的回归。

发挥了无球和对抗的优势，限制了对手有球的优势。所以下半场拆分来看，是一个赢球的半场。

数据的异常反映了很多背后的行业规律。 带队的人和领导班子要是多懂一点，这场决赛很可能就赢了。

数据的背后绝对不是简单的收集和展示，更大的价值在于通过数据的透析，抓住异常，进行深度归因。通过可视化，绕开繁琐的细节，把核心的问题突出展示。

这个工作在现代的体育竞技产业里面，已经做得非常领先，非常深入了。

全面信息化的时代，如果连数据都不看，还在凭借经验，和局部的小范围样本，去推断事情的变化，那无疑是绝对的out....

在商品的领域里面，大家对于看不看数据存在的两个极端的答案。

一种是数据绝对不能相信。 比如这波生猪的下跌，很多人就是要选择不相信数据，不相信存栏，不相信体重。

走在了时代的后面。于是，然后就没有然后了......

还有一种是只看静态的数据（产能，供应，定价），其他的交叉核验和纠偏什么都不看，什么都不管。

比如这轮鸡蛋的行情。抓着存栏历史高位的数据不放，前期深亏，现在大贴水，还要去空近月。 这么明显的重大结构变化，给出了数据，有可能存在偏差的指引，也不去好好的交叉复合。

也是然后就没有然后了.....

实际上，更合理，更科学的方法，应该是静态、动态数据两手抓。

静态数据看大矛盾定性，动态数据一看异常，二看纠偏。

没有哪一样数据口径会永远正确。犯大错，犯小错的时候永远都会有，只是频率的问题。

但一个大的产业，只要做到全链条，全覆盖的数据监控，任何的异常和重大错误，都一定会通过某一个环节的数据体现出来。

俗话说得好，事出无常必有妖。

动态看数据，就是先抓无常再抓妖。

妖一旦抓住了，整个盘面就是你的把子。 什么时候扣扳机自己说了算。

再到商品来说，尤其是像生猪这种生产决策流程冗长复杂的品种，

各个环节的利润异常格外重要。

去年，二季度的仔猪高价，三四季度的盘面升水，利润驱动跟期限结构违背，重大结构异常。

今年一季度，被动压栏跟期现结构升水，相互违背，重大结构异常。

当下，去年鸡蛋四季度的深亏和补苗低迷，与5月份盘面的贴水结构相违背，重大结构异常。

所以嘛，数据还是要看。不看真的落后时代好远好远。

但是也不能静态看。 盘面成熟的时代，生鲜品看静态数据，做对了喝点汤，做错了，是要被人砍手砍脚的。

最好就是静态先定大矛盾。 动态再不断去跟，用利润异常去打通数据跟产业。 任何的事出无常，都要再通过产业的深度调研，去抓那个妖。

抓到了，你就赚钱。赚大钱。